中小型企业ERP选型方法研究

  中小企业在我国经济中的地位越来越重要。据资料显示,截至2005年8月份,中小企业数量已经占到很多行业的9%以上,销售额也占到行业的70%~90%。面对竞争日益激烈的国内、国际市场和自身业务不断发展的需要,中小企业进行信息化建设的愿望更为迫切,应用ERP成为众多企业的战略决策。

  大型企业在进行ERP选型的时候,更多地考虑品牌大、实力雄厚的软件商,选择功能比较完善、全面的产品。中小企业由于自身规模比较小,资金力量不够雄厚,侧重模块的功能,会考虑一些中小型的ERP系统,或选择较大系统中的某些模块。

  关于EPR选型的方法,多采用专家调查法、层次分析法、数据包络法、模糊评价法等一些综合评价方法。各种评价方法各有其优劣,评价时难免有所偏废。本文综合了模糊评价方法和AHP层次分析法,使两种评价方法在各自最适合的方面发挥作用,以达到定量和定性相结合的目的。

  1 选用赋权评价的模糊评价方法与AHP方法的结合理论依据

  模糊评价方法是用模糊数学的方法研究和处理模糊的现象,通过确定正确的模糊评价论域和构造合理的模糊评价矩阵,对客观事物进行综合评价选择。公司内部管理人员在进行ERP选型的时候,首先找出经营活动中制约发展的各个因素,并确定其重要程度。因为这些指标多属于多属性的、不确定的因素,只能用一些定性的语言表达。运用模糊评价的方法来量化,使评价科学、可靠。

  由于市场上的EPP软件提供商,EPR产品很多,若用模糊评价方法,主观局限性太强,很难做出科学的评价结果。AHP评价方法在对多个同质事物进行评价时,采用比较的形式,能尽量的减少人的主观判断。本文限于篇幅,不再对模糊评价方法和AHP评价方法的理论做详细的介绍。

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  2 ERP选型决策方法过程及步骤

  2.1 管理部门的各层次人员的选择及权重划分

  企业内部的各阶层各部门管理人员,在决定企业需要用ERP系统来改进的因素及其权重的时候,被赋予不同的权重,代表他们对评价的结果的分量。也可以请合作单位的有关人员参与评价,使评价更加客观。假定一共有n个评价人员,其权重集为S=(s1,s2,s3,……,sn)。本例中,假设有8位人员参与评价,它们之间的权重分配为S=(0.20,0.15,0.15,0.10,0.10,0.10,0.10,0.10)。

  2.2 公司内须改进的功能指标体系及模糊评价方法理论应用

  2.2.1 确定指标集

  考虑企业的各部门需要及各部门间的信息集成程度,也考虑到系统实施的风险问题,制定评价的指标集U=(u1(1),u2(1),……,u9(1)),各指标如下:

  (1)库存管理u1(1)。通过系统,管理者能够了解本企业库存物料种类、物料数量、物料齐套情况、何时需要采购物料、是否能够保证不涨库、生产中是否会出现短库停工等情况。

  (2)生产管理u2(1)。能否以更快的速度、更好的质量和更低的成本制造出新的产品投入市场,已成为企业生存的关键。这对于我国的中小型制造业来说,既是难得的机遇,又是新的挑战,使用ERP系统提升企业生产水平成为当务之急。

  (3)成本管理u3(1)。大多数管理人员在成本控制过程中,只重视制造成本,忽视了其他耗费的控制,因此,我国企业应强化成本意识,注重成本管理。

  (4)财务管理u4(1)。很多中小企业财务管理混乱,消耗大量财务人员的劳动力,并且失误频发,需要通过财务管理系统,来完善自身的财务系统。利用ERP系统中的财务管理,同时也实现了财务管理和业务管理的集成。

  (5)供应链管理u5(1)。ERP系统中的供应链管理,可以完善企业的进销存管理,减少对少数人的过分依赖,实现资源的有效共享。并且通过系统的分析功能,可以及时地了解掌握供应商和客户的情况。

  (6)客户关系管理u6(1)。中小企业在客户管理方面,存在客户关系流失严重、利用率低、客户抱怨服务落后等问题,通过系统可以实现客户资源的充分利用。

  (7)软件价格u7(1)。中小企业大都处于发展阶段,资金不充足、融资困难,决策者应选择合适自己公司情况的价格的ERP软件。

  (8)软件集成度u8(1)。中小企业随着规模的变大,业务内容的增加,各业务及部门之间的联系越来越困难。系统的集成,使各部门之间可以合理的共享数据,利于部门之间的交流,也避免了数据的冗余和失误。

  (9)供应商服务u9(1)。大多数中小型ERP软件的实施,是由代理商完成,很多代理商本身能力有限。因此,在选择软件的时候,不但要考虑到软件本身质量的一些问题,也要综合考虑软件开发商和代理商的实施及服务能力。

  2.2.2 确定评语集及其权重

  对评价要素的评语要分成等级,设V=(v1(非常需要),v2(需要),v3(比较需要),v4(一般),v5(现行系统更适用))为评语集。

  2.2.3 建立模糊评价矩阵

  评价人员针对指标做出判断,根据判断建立评价矩阵R,其中rij表示第i个评价人员对第j项指标的评价结果。rij=vm,m=1,2,3,4,5,在本例中,评价人员的评价结果见表1。

  表1 评价结果列表

  


  根据各评价人员的权重集,结合他们的评判矩阵,计算评价人员对评价指标的综合评价K=(k1,k2,……,k9),其中,ki表示的是所有评价人员对指标i的评价值的和。计算过程为:K=S×R。

  将K统计为矩阵X,其中Xij表示第i个所得到的第vj个评语的比重。整理结果见表2。

  表2 整理结果列表

  


  2.2.4 计算评价集的隶属度

  评价集的取值采用的是等级评分,本例将v1(非常需要),v2(需要),v3(比较需要),v4(一般),分别赋值为n1=1、n2=3、n3=5、n4=7来设定各等级的隶属度,v5(现行系统更适用)设为0,隶属度通过一个隶属函数给出:

  


  以Q表示评价集的隶属度,Q=(0.90,0.61,0.41,0.27,0)。

  2.2.5 确定对各指标的权重集

  计算过程:W(1)=X×Q

  经计算,W(1)=(0.6350,0.5080,0.5385,0.46(X),0.3840,0.1965,0.6285,0.5875,0.7260)。

  2.2.6 舍掉权重比较小的指标

  开始时,列的指标较多,在得到判断结果后,根据权重分配,舍去权重值较小的指标。这样可以降低后面选型过程的难度,同时也能够提高决策的准确度。根据上面的结果,由于u6(1)(客户关系管理)权重w5=0.1965,比较偏小,舍去指标u6(1)(客户关系管理)。此时,W(1)=(0.6350,05080,0.5385,0.4600,0.3840,0.1965,0.6285,0.5875,0.7260)。

  3 利用AHP理论对各ERP软件的评价研究

  (1)根据上阶段的淘汰后剩下的指标,建立对软件商的ERP系统的二阶评价指标体系,新的指标见图1。

  


  图1 指标体系

  令L个软件商集合为M=(m1,m2,……,mL),

  假设有五家软件商参与,则M=(m1,m2,m3,m4,m5)。

  (2)构造方案层对准则层的两两比较的判断矩阵Aj。在进行实际考察及咨询专家的基础上,得到五个方案对指标u1(2)两两比较的判断矩阵见表3。

  表3 两两比较结果列表

  


  根据上述判断矩阵,采用近似计算的方根法,可得该判断矩阵的特征向量和特征值:

  W1(2)=(0.0801,04022,0.2340,0.2340,0.0497);

  λmax=5.1 574。

  C.I.=0.03935,R.I.=1.12,

  C.R.=0.0351<0.1。

  说明该判断矩阵的一致性可以接受,另外七个判断矩阵及计算过程不再详细说明。计算对每一指标集各方案的权重集Wj(2)=(wj1(2),wj2(2),wj3(2),wj4(2),wj5(2))。

  根据其他判断矩阵,得到:

  W2(2)=(0.4174,0.2634,0.1602,0.0975,0.0615);W3(2)=(0.3302,0.2127,0.1039,0.14以,0.2128);W4(2)=(0.4325,0.2272,0.1567,0.1071,0.0765);W5(2)=(0.0954,0·2580,0.1802,0.1260,0.3404);W6(2)=(0.0615,0.4174,0.1602,0.0975,0.2634);W7(2)=(0.3302,0.1404,02128,0.2127,0.1039);W8(2)=(0.3197,0.1836,0.1091,0.0679,0.3197)。

  构造所有指标的权重集矩阵W(2)。

  


  4 计算方案层的综合评判向量

  计算过程如下:B=W(1)*×W(2)

  计算得到:B=(0.8329,1.1854,0.7321,0.6069,0.8020)

  归一化,得:B*=(0.2003,0.2850,0.1639,0.1760,0.1929)

  由计算结果,评价各方案的优劣。评价结果是:m2>m1>m5>m3>m4,说明软件商m2比较适合本企业。

  5 结 语

  本文选择合适的评价人员,通过模糊评价法,将企业对软件的需要用定量的数字表现出来,再通过AHP方法,对5个竞标软件商的产品作比较,最后选择得分较高者,使本来模糊不确定的ERP选型过程,变得可量化、易操作。


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